알고리아 getting started(1-7)

Quick Start(빠른 시작)

 

Whether you’re a developer or a business user, this guide gives you the chance to try Algolia’s search and discovery products for yourself. 개발자든 비즈니스 사용자든 이 가이드는 알골리아의 검색 및 검색 제품을 직접 사용해 볼 수 있는 기회를 줄 것 입니다.

 

 

What do you want to do?(뭘 하고 싶습니까?)

If you’re a developer who wants to see how Algolia works, sign-up for an account, try out one or more of the tutorials, find out how you can use your data, and read about how analytics, relevance, and insights can help measure the success of your implementation. If you want to know how to integrate Algolia with WordPress, Shopify, Magento 2, Netlify, or Salesforce, check out the integrations guides. If you just want to see what Algolia can do, visit the inspiration library and check out one or more of those sites to try it out for yourself.

 

만약 당신이 Algolia의 작동 방식을 알고자 하는 개발자라면 계정에 등록하고, 튜토리얼 중 하나 이상을 사용해 보고, 데이터를 사용하는 방법을 알아보고, 분석, 관련성 및 통찰력이 구현의 성공을 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 읽어 보십시오. Algolia를 WordPress, Shopify, Magento 2, Netlify 또는 Salesforce와 통합하는 방법을 알고 싶다면 통합 가이드를 참조하십시오. 만약 여러분이 알골리아가 무엇을 할 수 있는지 보고 싶다면, inspiration library을 방문하고 그 사이트들 중 한 곳 또는 그 중 한 곳을 직접 시험해보세요.

 

 

Sign-up for an Algolia account(Algolia 계정 등록)

Each of the following tutorials requires your own Algolia account. Sign up for free and try things out for yourself:

• Run the Quickstart Assistant tutorial
• Run the interactive tutorial
• Create a ‘bootstrapped’ (quick start) search project.

다음 튜토리얼 각각에는 자신의 Algolia 계정이 필요합니다. 무료로 가입하고 직접 체험해 보십시오.
-Quickstart Assistant 자습서 실행
-대화형 튜토리얼 실행
-'bootstraped'(빠른 시작) 검색 프로젝트를 만듭니다.

 

 

Run the Quickstart Assistant tutorial(Quickstart Assistant 자습서 실행)

When you create a new Algolia account, the dashboard’s Quickstart Assistant will offer you a couple of choices. Choose NEW TO ALGOLIA to begin the Quickstart Assistant’s interactive tutorial.

1. Follow the Quickstart Assistant prompts. You can use your data, the data provided by the assistant, or import the data used in the ‘Bootstrap’ tutorial.
2. Click on Indices in the dashboard’s sidebar menu, click the UI Demos tab, and then the Generate a UI demo button.
3. Complete the fields you require and Save.
4. Click the eye icon next to your newly saved demo to preview it.

새 Algolia 계정을 생성하면 대시보드의 Quickstart Assistant에서 몇 가지 옵션을 제공합니다. Quickstart Assistant의 대화형 튜토리얼을 시작하려면 NEW TO AGOLIA를 선택합니다.
1. Quickstart Assistant 프롬프트를 따릅니다. 당신은 당신의 데이터를 사용하거나, 어시스턴트가 제공한 데이터를 사용하거나, '부트스트랩' 튜토리얼에 사용된 데이터를 가져올 수 있다.
2. 대시보드의 사이드바 메뉴에서 색인을 클릭하고 UI 데모 탭을 클릭한 다음 UI 데모 생성 버튼을 클릭합니다.
3. 필요한 필드를 입력하고 저장합니다.
4. 새로 저장한 데모 옆에 있는 눈 아이콘을 클릭하여 데모를 미리 봅니다.

Run the two-minute tutorial(2분 튜토리얼 실행)

The two-minute interactive tutorial walks you through the steps required to build an Algolia user interface. It covers choosing a dataset, sending that data to Algolia, examining the effect of changing relevance, and building a user interface.

2분짜리 대화형 튜토리얼은 Algolia 사용자 인터페이스를 구축하는 데 필요한 단계를 안내합니다. 데이터 세트 선택, 알골리아로 데이터 전송, 관련성 변경의 효과 조사, 사용자 인터페이스 구축 등을 다룬다.

Create a “bootstrapped” search project("부트스트랩" 검색 프로젝트 만들기)

For each library supported by Algolia, there is a ‘bootstrap’ tutorial that takes you through:

1. Installing and initializing the pre-built project
2. Adding code to display a user interface: a search box with highlighted results
3. Adding more elements to the UI: filters and pagination
4. Adding more information and styling to search results.

Algolia가 지원하는 각 라이브러리에 대해 다음을 안내하는 '부트스트랩' 튜토리얼이 있습니다.
-미리 빌드된 프로젝트 설치 및 초기화
-사용자 인터페이스를 표시하는 코드 추가: 결과가 강조 표시된 검색 상자
-더 많은 UI 요소(필터 및 페이지 지정) 추가하기
-검색 결과에 더 많은 정보와 스타일을 추가합니다.

 

 

Choose your bootstrap tutorial(부트스트랩 튜토리얼 선택하기)

 

Going further(더 나아가서)

Once you have explored the bootstrap tutorial, try using your data instead. You should also consider how you’ll measure the success of your Algolia implementation once it’s live by understanding how to interpret analytics, tweak relevance, and capture user insights.

부트스트랩 튜토리얼을 탐색했으면 당신의 데이터를 사용해 보십시오. 또한 분석을 해석하고, 관련성을 조정하고, 사용자 통찰력을 포착하는 방법을 이해하여 Algolia 구현이 실행되면 성공 여부를 어떻게 측정할 것인지 고려해야 합니다.

 

 

Using your data(당신의 데이터 사용하기)

In the preceding tutorials, you were probably using pre-built datasets. In reality, you need to create a dataset by writing a script to fetch data from your site and transform it into an acceptable JSON format.

앞의 튜토리얼에서는 사전 구축된 데이터 세트를 사용했을 것입니다. 실제로 사이트에서 데이터를 가져와 허용되는 JSON 형식으로 변환하는 스크립트를 작성하여 데이터 세트를 생성해야 합니다.

Using an API client to send data to Algolia(API 클라이언트를 사용하여 Algolia로 데이터 전송)

The primary function of Algolia’s API clients is to send data to your index. Follow the guidelines to install your preferred API client:

Algolia의 API 클라이언트의 주요 기능은 데이터를 당신의 인덱스로 보내는 것입니다. 다음 지침에 따라 기본 API 클라이언트를 설치하십시오.

Once installed, you can start sending your data to your Algolia index.

설치가 완료되면, 데이터를 Algolia 인덱스로 보낼 수 있습니다.

 

On a live site, you also need to develop a script that updates your index whenever the site content changes: new material, edits, and deletions.

또한 실시간 사이트에서는 사이트 내용이 변경될 때마다(새 자료, 편집 및 삭제) 색인을 업데이트하는 스크립트를 개발해야 합니다.

Analytics, relevance, and insights(분석, 관련성 및 통찰)

Search relevance measures the accuracy of the relationship between the search query and the search results. Thanks to its ranking criteria, Algolia has good relevance out-of-the-box. The system also provides tools to help fine-tune your users’ search experience. Of these, the most important ones are:

• Deciding which attributes you want to use for searching, and in what order and manner to search them
• Applying tweaks to improve the relevance for your specific needs using custom ranking.

검색 관련성은 검색 쿼리와 검색 결과 간의 관계의 정확도를 측정합니다. 알골리아는 순위 기준 덕분에 즉시 연관성이 좋다. 이 시스템은 사용자의 검색 환경을 미세 조정할 수 있는 도구도 제공합니다. 이 중에서 가장 중요한 것은 다음과 같다.
- 검색에 사용할 특성 및 검색 순서 및 방법 결정
-맞춤 순위를 사용하여 특정 니즈에 대한 관련성을 개선하기 위해 조정 적용.

 

 

Use analytics to review the effectiveness of search(분석을 사용하여 검색 효과 검토)

To verify that any changes you made to relevance have positively affected your users’ behavior, review your analytics for details such as popular and ‘no results’ phrases. These insights allow you to make informed decisions about adjusting searchable attributes, custom ranking, and other aspects of relevance. It may help if you also consider using A/B testing to compare one set of adjustments with another to see which performs best.

관련성을 변경한 내용이 사용자의 행동에 긍정적인 영향을 미쳤는지 확인하려면 분석에서 인기 있는 구문 및 '결과 없음' 구와 같은 세부 정보를 검토하십시오. 이러한 통찰력을 통해 검색 가능 속성, 사용자 지정 순위 및 기타 관련 측면의 조정에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 A/B 검정을 사용하여 한 조정 세트를 다른 조정 세트와 비교하여 어떤 조정이 가장 잘 수행되는지 확인하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

Insights: What happens after the search(통찰: 검색 후 수행되는 작업)

Often, search isn’t a standalone end-goal: it’s an aid to achieving your wider aims. For example, the aim on an ecommerce site may be to increase sales, increase profits, or drive a certain product range. To verify that search has helped achieve these goals, it’s important to capture user behaviorso that you can see what happens after they have performed a search.

종종, 검색은 독립적인 목적이 아니다: 그것은 당신의 더 넓은 목표를 달성하기 위한 도움이다. 예를 들어, 전자상거래 사이트의 목적은 매출을 증가시키거나, 수익을 증가시키거나, 특정 제품군을 추진하는 것일 수 있다. 검색이 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 되었는지 확인하려면 사용자 동작을 캡처하여 검색을 수행한 후 어떻게 되는지 확인하는 것이 중요합니다.

What’s next?(다음은?)

This quick start guide has given you a flavor of what Algolia can offer and an idea of how to build a solution. To find out more, here are some crucial resources.

이 빠른 시작 가이드는 알골리아가 제공할 수 있는 것에 대한 맛과 솔루션을 구축하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다. 더 자세히 알아보기 위해, 여기 몇 가지 중요한 자료가 있습니다.